Kara kutu değiliz.
Altında ne var, açıkça anlatıyoruz.
Independent AI'ın veri toplama hattı, ölçüm metodolojisi ve agregasyon mantığı. Sayılarınızın nereden geldiğini bilmek, onlara güvenmenin temelidir.
İzlenebilir soru tanımı
Müşterilerinizin AI'a sorabileceği soruları yazarsınız. Sorgular "categorical" (en iyi …) veya "comparative" (X mi Y mi) olabilir. Bizim önerimiz: somut, alıcı niyeti içeren, marka-içermeyen sorular. "En iyi muhasebe yazılımı" iyi bir izleme sorusu; "KarPanel iyi mi" değil — çünkü zaten markanız geçecek.
Multi-provider sorgu hattı
Her aktif soru için sistem 3 paralel API çağrısı yapar: OpenAI (gpt-4o-mini, temperature 0.7), Anthropic (claude-haiku-4-5), Google (gemini-1.5-flash). Cevap metinleri ve metadata (token, latency, cost) kaydedilir.
Marka mention extraction
Cevap metinlerinde markanızın tüm aliasları regex + word-boundary kontrolü ile aranır. Her hit için: pozisyon (kaçıncı bahsedilen marka), tonal değerlendirme (heuristic: pozitif/nötr/negatif anahtar kelimeler), bağlam (±80 karakter snippet).
Veri saklama
Her ModelRun bir kayıt: prompt × model × tarih. Her run'ın altında 0-N BrandMention. Postgres üzerinde saklanır, geçmiş tüm sorgular sorgulanabilir kalır. Veri 30 gün boyunca trend, 90+ gün arşivde.
Metrik agregasyonu
Dashboard'a girince son 30 günlük tüm run'lar agregate edilir. Görünürlük skoru: markanızın geçtiği run / toplam run. SoV: sizin mention / (sizin + rakipler). Trend: günlük gruplama. Modele göre dağılım: provider × görünürlük.
Her gece 02:00'de ne oluyor?
Vercel Cron tarafından tetiklenen bir job, tüm aktif soruları paralel olarak yeniden çalıştırır. Sabah uyanmadan dashboardunuz hazırdır.
Neden böyle yaptık?
Tek modelle gerçekçi ölçüm olmaz
Kullanıcılar farklı modellerde farklı sorgular yapıyor. ChatGPT'de 1.sıradasınız diye Claude'da da öyle olduğunuzu varsayamazsınız — bazen tam tersi. 3 model paralel sorgulayarak gerçek bir tablo elde ediliyor.
AI cevapları stabil — daha sık ölçmek lüks
Aynı modele aynı soruyu 1 saat içinde 10 kez sorduğunuzda cevap büyük ölçüde aynı kalıyor. Günlük sıklık trend ölçmek için yeterli; daha sık sorgu = daha fazla maliyet, marjinal değer az.
Hız, maliyet ve şeffaflık üçgeni
Her cevabı bir LLM\'e "bu markadan bahsediyor mu" diye sormak çok pahalı + sonuçlar değişken olur. Alias matching deterministik, hızlı, ucuz ve denetlenebilir. Düşük precision/recall ile sonuçlanırsa LLM-tabanlı extraction'ı opsiyonel olarak ekleyeceğiz.
TR pazarında bağımsız bir oyuncu yok
Profound, Otterly, Athena gibi global oyuncular Türkçe sorgulara da cevap veriyor ama Türk pazarına özel yok. Biz TR markaları için, TR alias'ları için, TR'deki rakip dinamiklerine göre optimize ettik.
İlk 6 ay tüm kullanıcılara tamamen ücretsiz.
Kayıt ol, markanı tanıt, sorular ekle. Her sabah uyandığında dashboardun seni bekliyor olacak.